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Enregistrement W2806582380 · doi:10.24908/iqurcp.11696

3. Ottawa through the Eyes of Refugee Children

2018· article· en· W2806582380 sur OpenAlexaffvenueabout
R Albornoz Berti

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChildren's Rights and Participation
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeNarrativeGriefDowntownPsychologyTone (literature)FLAGS registerVisual artsGender studiesHistorySociologyArtLiteratureArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this research was to expand our understanding of the lived experiences of refugee children arriving in Canada. For this study, I collected drawings from thirteen recently arrived refugee children living in a transitional house in downtown Ottawa, Ontario. The children were prompted to draw a picture of their experience of arriving in Canada. Nine of the thirteen drawings portrayed a narrative of journey through the drawing of flags and various forms of transportation. Five of the children included a drawing of themselves, their facial expressions conveying how they felt about arriving in Canada. Six of the drawings portrayed positive emotions, the children expressing thankfulness or eagerness to be in Canada. Four of the drawings did not present a clearly distinguishable tone, suggesting neutrality or avoidance of the task. Three of the drawings portrayed negative emotions, including fear and grief. These drawings demonstrate that the experience of arriving in Canada is complex, not easily simplified to broad generalizations. The participants told unique stories and expressed an array of emotions ranging from excitement to grief, justifying an approach focused on the individual lived experiences. This research project provided space for thirteen children to tell their stories, stepping out from behind the veil of statistics-directed, adult-directed, or outsider-directed narratives and personalizing the refugee resettlement process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0160,011
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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