MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2806586976 · doi:10.1002/anie.201805279

Synthesis of Carbon–Nitrogen–Phosphorous Materials with an Unprecedented High Amount of Phosphorous toward an Efficient Fire‐Retardant Material

2018· article· en· W2806586976 sur OpenAlex
Wenyao Zhang, Jesús Barrio, Christel Gervais, Andraž Kocjan, Aiping Yu, Xin Wang, Menny Shalom

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesIsrael National Research Center for Electrochemical PropulsionNational Natural Science Foundation of ChinaGrand Équipement National De Calcul IntensifNational Science Foundation
Mots-clésFire retardantThermal stabilityCalcinationPhosphorusMonomerCarbon fibersNitrogenMaterials scienceChemical engineeringMiscibilityReactivity (psychology)Organic chemistryChemistryPolymerCatalysisComposite materialComposite numberMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphorus incorporation into carbon can greatly modify its chemical, electronic, and thermal stability properties. To date this has been limited to low levels of phosphorus. Now a simple, large-scale synthesis of carbon-nitrogen-phosphorus (CNP) materials is reported with tunable elemental composition, leading to excellent thermal stability to oxidation and fire-retardant properties. The synthesis consists of using monomers that are liquid at high temperatures as the reaction precursors. The molten-state stage leads to good monomer miscibility and enhanced reactivity at high temperatures and formation of CNP materials with up to 32 wt % phosphorus incorporation. The CNP composition and fire-retardant properties can be tuned by modifying the starting monomers ratio and the final calcination temperature. The CNP materials demonstrate great resistance to oxidation and excellent fire-retardant properties, with up to 90 % of the materials preserved upon heating to 800 °C in air.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,768

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle