Computed Tomography Findings of Pigmented Villonodular Synovitis in a Dog
Notice bibliographique
Résumé
Pigmented villonodular synovitis (PVNS) is a rare benign and usually monoarticular neoplastic lesion arising from the synovium, bursae and tendon sheaths in humans, horses and dogs. Categorization for PVNS in humans includes localized and diffuse forms of PVNS and tenosynovial giant cell tumour (TGCT), although histologically they are the same. The localized form is characterized by discrete nodular lesions, the diffuse form is often intra-articular, infiltrative, affecting the entire synovium with more aggressive behaviour and TGCT occurs along tendon sheaths. Computed tomography (CT) of PVNS is well described in humans but not documented in the veterinary literature. Pigmented villonodular synovitis is not a straightforward diagnosis and CT is useful to further characterize radiographic findings. A representative open surgical biopsy of the synovium is essential to obtaining the diagnosis and ruling out malignancy. Currently, there are no guidelines for the diagnosis of PVNS in dogs or long-term follow-up of these cases. This case report describes the presentation, diagnostic findings, treatment and long-term outcome of a 4-year-old male Labrador Retriever with confirmed PVNS. Clinical outcome was considered fair with the dog's lameness and symptoms remaining stable with medical management 3 years following the initial diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».