Probiotic supplementation and associated infant gut microbiome and health: a cautionary retrospective clinical comparison
Notice bibliographique
Résumé
While probiotics are a multi-billion dollar industry, there is little evidence to show that supplementing infants provides any health benefits. We conducted an observational study where 35 of 86 participating mothers self-administered probiotics during breastfeeding, as well as directly to their infants. The primary objective was to determine if probiotic exposure influenced the infants' fecal microbiome while the secondary objective assessed associated changes to the mothers' breast milk immunity and infant health. Analysis of infant fecal microbiome throughout the first 6 months of life revealed that probiotics were associated with higher abundances of Bifidobacterium at week 1 only. Short-chain fatty acid production and predicted metagenomic functions of the microbial communities were not altered. While probiotics did not alter breast milk immune markers, fecal sIgA responses were higher among probiotic supplemented infants. Surprisingly, this was not associated with better health outcomes, as the probiotic cohort had higher incidences of mucosal-associated illnesses as toddlers. This retrospective clinical comparison suggests that probiotic exposure during infancy has limited effects on gut microbial composition yet is associated with increased infection later in life. These correlative findings caution against probiotic supplementation during infancy until rigorous controlled follow-up studies determining their safety and efficacy have occurred.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».