Kolaviron attenuates diclofenac-induced nephrotoxicity in male Wistar rats
Notice bibliographique
Résumé
The beneficial effects of kolaviron, a natural biflavonoid from the seeds of Garcinia kola, have been attributed to its antioxidant and anti-inflammatory activities. This study was designed to investigate the renoprotective effect of kolaviron in rat model of diclofenac (DFC)-induced acute renal failure. Thirty-five male Wistar rats were divided into 7 groups of 5 rats each as follows: a control group that received propylene glycol orally and treatment groups that received DFC, DFC recovery, DFC followed by kolaviron at 3 different doses, and kolaviron only. DFC-treated rats showed sluggishness, illness, and anorexia. Their urine contained appreciable protein, glucose, and ketone bodies. Histopathological examination of their kidneys revealed profound acute tubular necrosis. DFC treatment significantly increased levels of plasma creatinine, urea, sodium, chloride, potassium ions, and increased renal tissue activities of superoxide dismutase, catalase, levels of malondialdehyde, and hydrogen peroxide. Fractional excretion of sodium and potassium and renal tissue levels of reduced glutathione and prostaglandin E2 (PGE2) decreased significantly in DFC-treated groups. However, kolaviron administration significantly reduced the toxic effect of DFC on PGE2 release; plasma levels of creatinine, urea, glucose, and electrolytes; and significantly attenuated renal tubular and oxidative damages. Furthermore, the effects of DFC administration on food consumption, water intake, urine output and urine protein, glucose, ketone bodies, and electrolytes were significantly attenuated in animals treated with kolaviron. The results suggested that kolaviron ameliorated DFC-induced kidney injury in Wistar rats by decreasing renal oxidative damage and restoration of renal PGE2 release back to the basal levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».