Variable Endoscopist performance in proximal and distal adenoma detection during colonoscopy: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adenoma Detection Rate (ADR) is a validated colonoscopy quality indicator. In addition to overall ADR, Distal and Proximal Adenoma Detection Rates may provide important colonoscopy quality information. The goal of this study is to determine the association between distal and proximal adenoma detection (AD) and to identify factors contributing to overall, distal, and proximal AD. METHODS: This is a retrospective cohort study of patients with a noted family history of CRC or positive fecal occult blood test who underwent a screening colonoscopy at a regional colorectal cancer (CRC) screening center between May 2009 and December 2011. Data regarding patient demographics, procedure details, endoscopist characteristics and polyp histology were captured. The main outcomes measured were overall, distal, and proximal AD. RESULTS: 1907 patients were included. The median age was 60 years and 42% were male. Endoscopist median overall ADR was 25% (30% male, 21% female). Endoscopist distal ADR was only modestly associated with their proximal ADR (Spearman Rank: 0.51 p = 0.11). Highest overall ADR (29 to 45%) was found for endoscopists whose distal and proximal ADRs were above the group median. In multivariate analysis, factors associated with overall, distal, and proximal AD included age, sex, and endoscopist practicing experience. CONCLUSION: Inclusion of distal and proximal ADRs, in addition to overall ADR, in colonoscopy quality assessment provides the more accurate feedback on endoscopist performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».