MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2806627596 · doi:10.1038/s41598-018-26995-0

Subcortical structural connectivity of insular subregions

2018· article· en· W2806627596 sur OpenAlexafffund
Jimmy Ghaziri, Alan Tucholka, Gabriel Girard, Olivier Boucher, Jean‐Christophe Houde, Maxime Descoteaux, Sami Obaïd, Guillaume Gilbert, Isabelle Rouleau, Dang Khoa Nguyen

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité de SherbrookeCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de MontréalCanadian Institutes of Health ResearchRéseau en Bio-Imagerie du QuebecNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFondation du CHUM
Mots-clésInsulaNeuroscienceInsular cortexAmygdalaPutamenPsychologyConnectomeThalamusTractographyGlobus pallidusFunctional connectivityBasal gangliaMedicineDiffusion MRIMagnetic resonance imagingCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hidden beneath the Sylvian fissure and sometimes considered as the fifth lobe of the brain, the insula plays a multi-modal role from its strategic location. Previous structural studies have reported cortico-cortical connections with the frontal, temporal, parietal and occipital lobes, but only a few have looked at its connections with subcortical structures. The insular cortex plays a role in a wide range of functions including processing of visceral and somatosensory inputs, olfaction, audition, language, motivation, craving, addiction and emotions such as pain, empathy and disgust. These functions implicate numerous subcortical structures, as suggested by various functional studies. Based on these premises, we explored the structural connectivity of insular ROIs with the thalamus, amygdala, hippocampus, putamen, globus pallidus, caudate nucleus and nucleus accumbens. More precisely, we were interested in unraveling the specific areas of the insula connected to these subcortical structures. By using state-of-the-art HARDI tractography algorithm, we explored here the subcortical connectivity of the insula.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations199
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetFunctional Brain Connectivity StudiesTravaux en français237 207