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Enregistrement W2806629829 · doi:10.1136/bmjopen-2017-021373

Ultrasound-guided tendon fenestration versus open-release surgery for the treatment of chronic lateral epicondylosis of the elbow: protocol for a prospective, randomised, single blinded study

2018· article· en· W2806629829 sur OpenAlexafffund
Eugen Lungu, Philippe Grondin, Patrice Tétreault, François Desmeules, Guy Cloutier, Manon Choinière, Nathalie J. Bureau

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du Travail
Mots-clésMedicineFenestrationElbowUltrasoundTendonSurgeryOrthopedic surgeryPhysical therapyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Chronic lateral epicondylosis (CLE) of the elbow is a prevalent condition among middle-aged people with no consensus on optimal care management but for which surgery is generally accepted as a second intention treatment. Among conservative treatment options, ultrasound (US)-guided fenestration has shown encouraging results that should be explored before surgery is considered. The primary objective of this study is to compare the efficacy of US-guided fenestration with open-release surgery in patients with failure to improve following a minimum 6 months of conservative treatment. Methods and analysis This study protocol entails a two-arm, single-blinded, randomised, controlled design. Sixty-four eligible patients with clinically confirmed CLE will be assigned to either US-guided fenestration or open-release surgery. Fisher’s exact test will be used to compare the proportion of patients reporting a change of 11/100 points or more in the Patient Rated Tennis Elbow Evaluation score at 6 months, according to an intention-to-treat analysis. Secondary analyses will compare the two treatment groups in terms of pain and disability, functional limitations at work, pain-free grip strength, medication burden, patients’ global impression of change and level of satisfaction at 6 weeks, 3, 6 and 12 months, using mixed linear models for repeated measures or Fisher’s exact test, as appropriate. Finally, recursive partitioning analyses will investigate US and elastography parameters as predictors of treatment success at 6 and 12 months. This data will contribute to evidence-based treatment guidelines for CLE and explore the value of imaging biomarkers to improve risk stratification plans and assist clinicians. Ethics and dissemination The study has been approved by the Research Ethics Board of our institution on 23 March 2016 (REB 15.327). In case of important protocol modifications, a new version of the protocol with appropriate amendments will be submitted to the REB for approval. Study results will be published in peer-reviewed journals and presented at local, national and international conferences. Trial registration number NCT02710682 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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