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Enregistrement W2806639183 · doi:10.1038/s41598-018-21881-1

Potential effects of ultraviolet radiation reduction on tundra nitrous oxide and methane fluxes in maritime Antarctica

2018· article· en· W2806639183 sur OpenAlexaboutno aff
Tao Bao, Renbin Zhu, Pei Wang, Wenjuan Ye, Dawei Ma, Hua Xu

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTundraOzone depletionNitrous oxideOzoneEnvironmental scienceOzone layerGreenhouse gasAtmospheric sciencesMethaneArcticAtmosphere (unit)Carbon dioxideEnvironmental chemistryChemistryEcologyMeteorologyBiologyGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stratospheric ozone has begun to recover in Antarctica since the implementation of the Montreal Protocol. However, the effects of ultraviolet (UV) radiation on tundra greenhouse gas fluxes are rarely reported for Polar Regions. In the present study, tundra N2O and CH4fluxes were measured under the simulated reduction of UV radiation in maritime Antarctica over the last three-year summers. Significantly enhanced N2O and CH4emissions occurred at tundra sites under the simulated reduction of UV radiation. Compared with the ambient normal UV level, a 20% reduction in UV radiation increased tundra emissions by an average of 8 μg N2O m−2h−1and 93 μg CH4m−2h−1, whereas a 50% reduction in UV radiation increased their emissions by an average of 17 μg N2O m−2h−1and 128 μg CH4m−2h−1. No statistically significant correlation (P > 0.05) was found between N2O and CH4fluxes and soil temperature, soil moisture, total carbon, total nitrogen, NO3−-N and NH4+-N contents. Our results confirmed that UV radiation intensity is an important factor affecting tundra N2O and CH4fluxes in maritime Antarctica. Exclusion of the effects of reduced UV radiation might underestimate their budgets in Polar Regions with the recovery of stratospheric ozone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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