Export promotion programmes and the export performance of Ghanaian firms
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine the mediating role of foreign market attractiveness on the association between export promotion programmes (EPPs) and export performance in the context of Ghanaian firms. In addition to understanding how EPPs help enhance the attractiveness of the foreign markets and thus export performance, the study contributes to the under-developed export performance literature regarding Sub-Saharan African (SSA) firms. Design/methodology/approach A mixed method approach is utilised. In the first instance quantitative analysis is undertaken on 116 Ghanaian firms via data collected using the drop and pick method. Qualitative data involving interviews with 18 managers of exporting firms are then reported upon. Findings The study finds full mediation effects for foreign market attractiveness. This suggests that EPPs can enhance export performance via the intervening variable of foreign market attractiveness. Specifically, EPPs should be considered as a resource in managers’ ability to develop capabilities in exporting, but need to be considered in the context of other intervening factors such as perceived foreign market attractiveness. Originality/value The literature regarding EPPs and export performance mostly overlook any link between EPPs and other determinants of export performance towards establishing an indirect relationship between the constructs. The study fills this important gap; in particular, in respect of SSA firms and specifically in the context of Ghana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».