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Enregistrement W2806652534 · doi:10.1097/pas.0000000000001090

Diagnostic Algorithmic Proposal Based on Comprehensive Immunohistochemical Evaluation of 297 Invasive Endocervical Adenocarcinomas

2018· article· en· W2806652534 sur OpenAlexaff
Simona Stolnicu, Iulia Bârsan, Lien Hoang, Prusha Patel, Luis Chiriboga, Cristina Terinte, Anna Pesci, Sarit Aviel‐Ronen, Takako Kiyokawa, Isabel Alvarado‐Cabrero, Malcolm C. Pike, Esther Oliva, Kay J. Park, Robert A. Soslow

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésTissue microarrayVimentinImmunohistochemistryAdenocarcinomaProgesterone receptorPathologyCarcinomaMedicineCancer researchBiologyEstrogen receptorCancerInternal medicineBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International Endocervical Adenocarcinoma Criteria and Classification was developed to separate endocervical adenocarcinomas (ECAs) into 2 main categories on the basis of morphology such as human papilloma virus-associated (HPVA) and non-human papilloma virus-associated adenocarcinomas. We aimed to improve the diagnostic accuracy of International Endocervical Adenocarcinoma Criteria and Classification by performing a comprehensive immunohistochemical evaluation and constructing objective immunohistochemical-based algorithms for the classification of these tumors. Tissue microarrays were constructed from 297 of 409 cases used to develop the original classification. Immunostains included p16, p53, estrogen receptor (ER), progesterone receptor, androgen receptor, Vimentin, CK7, CK20, HER2, HIK1083, MUC6, CA-IX, SATB2, HNF-1beta, napsin A, PAX8, CDX2, GATA3, p63, p40, and TTF-1. High-risk human papilloma virus (HR-HPV) was detected by in situ hybridization (ISH) using probes against E6 and E7 mRNA expressed in 18 different virus types. Vimentin, ER, and progesterone receptor were expressed in a significant minority of ECAs, mostly HPVAs, limiting their use in differential diagnosis of endometrioid carcinoma when unaccompanied by HPV-ISH or p16. HR-HPV ISH had superior sensitivity, specificity, and negative and positive predictive values compared with p16, as published previously. HNF-1beta did not have the anticipated discriminatory power for clear cell carcinoma, nor did MUC6 or CA-IX for gastric-type carcinoma. HNF-1beta and napsin A were variably expressed in clear cell carcinoma, with HNF-1beta demonstrating less specificity, as it was ubiquitously expressed in gastric-type carcinoma and in the majority of HPV-associated mucinous (predominantly intestinal-type and invasive ECA resembling stratified mucin-producing intraepithelial lesion [iSMILE]) and usual-type carcinomas. HIK1083 was expressed in nearly half of gastric-type carcinomas, but not in the vast majority of other subtypes. GATA3 was positive in 10% of usual-type adenocarcinomas and in single examples of other subtypes. Rare gastric-type and HPVA mucinous carcinomas displayed HER2 overexpression. Androgen receptor was positive in 6% of usual-type adenocarcinomas. Aberrant p53 expression was found in only 3.6% of usual-type HPVA carcinomas, but it was more prevalent in mucinous (intestinal type and iSMILE) HPVAs and non-human papilloma virus-associates (particularly in gastric-type carcinoma, >50% of cases). The following diagnostic classification algorithms were developed with the above data. Carcinomas without overt cytoplasmic mucin (endometrioid, usual-type endocervical, clear cell, and mesonephric carcinomas) can be subclassified using HR-HPV ISH, ER, and GATA3, whereas carcinomas with easily appreciated cytoplasmic mucin (endometrioid carcinoma with mucinous features, HPVA mucinous, and gastric-type carcinomas) can be subclassified with HR-HPV ISH and ER.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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