Cerebral Microbleeds Are Associated With Mild Cognitive Impairment in Patients With Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Background Cerebral microbleeds (CMBs) are hypothesized downstream markers of brain damage caused by vascular and amyloid pathologic mechanisms. The aim of this study was to determine whether CMB count and location are associated with an increased risk for mild cognitive impairment (MCI) in patients with essential hypertension without a history of transient ischemic attack or stroke. Methods and Results In this cross‐sectional study, patients were prospectively enrolled from consecutive outpatients with essential hypertension 50 years and older at 3 centers in northern China. Generalized linear Poisson models were used to determine the association between the number and location of CMB s and MCI in patients with hypertension. The association of microbleeds with different cognitive domains was estimated using linear mixed models. The presence, number, and distribution of CMB s were greater in patients with hypertension who had MCI ( P <0.001). The presence of any CMB s, strictly lobar CMB s, and deep or infratentorial CMB s were all related to MCI after adjusting for age, sex, education, cardiovascular risk factors, body mass index, intima‐media thickness, the presence of silent lacunar infarctions, white matter lesion grade, and brain atrophy. Furthermore, the presence of multiple microbleeds (≥5) was associated with lower Montreal Cognitive Assessment total scores and worse performance on specific domains of cognitive tests, such as global cognitive function, information processing speed, and motor speed. Conclusions This study suggests that the presence of and a greater number of cerebral CMB s independently correlate with MCI in patients with essential hypertension without a history of transient ischemic attack or stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».