Resilience and therapeutic regimen compliance in patients undergoing hemodialysis in hospitals of Hamedan, Iran
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relationship between resilience, one of the important issues in mental health, and therapeutic regimen compliance, the key in the successful management of chronic disease such as chronic kidney disease, is unclear. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the relationship between resilience and therapeutic regimen compliance in ESRD patients, undergoing hemodialysis. METHODS: In this cross-sectional study, 107 hemodialysis patients referred to Besat and Shahid Beheshti Hospitals of Hamedan, Iran were selected through systematic sampling method from January to April 2013. The tool was Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC). The criteria for compliance were: mean of interdialytic weight gain less than 5.7% to the dry weight, serum potassium 5.5 mEq/L or less, serum phosphorus of 6 mg/dL or less and no more than 3 absences in dialysis sessions. For data analysis, statistical tests such as independent t-test and Logistic regression were performed. RESULTS: Fifty-seven (53.3%) patients were males and the mean age of subjects was 49.96±17.39 years. The difference in the mean scores of resilience between compliance or non-compliance patients was statistically significant (p=0.032). Only resilience and age were significant factors related to regimen compliance. In those subjects with greater resilience for 1 score, the chance of compliance with the therapeutic regimen would be 5.4% higher (OR=1.054, CI 95%: 1.01-1.103). In addition, the elderly patients were more likely to comply with the regimen (OR=1.072, CI 95 %: 1.033, 1.113). CONCLUSION: According to the results, the patients with greater scores of resilience were more likely to comply with the therapeutic regimen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».