The LetA/S two-component system regulates transcriptomic changes that are essential for the culturability of Legionella pneumophila in water
Notice bibliographique
Résumé
Surviving the nutrient-poor aquatic environment for extended periods of time is important for the transmission of various water-borne pathogens, including Legionella pneumophila (Lp). Previous work concluded that the stringent response and the sigma factor RpoS are essential for the survival of Lp in water. In the present study, we investigated the role of the LetA/S two-component signal transduction system in the successful survival of Lp in water. In addition to cell size reduction in the post-exponential phase, LetS also contributes to cell size reduction when Lp is exposed to water. Importantly, absence of the sensor kinase results in a significantly lower survival as measured by CFUs in water at various temperatures and an increased sensitivity to heat shock. According to the transcriptomic analysis, LetA/S orchestrates a general transcriptomic downshift of major metabolic pathways upon exposure to water leading to better culturability, and likely survival, suggesting a potential link with the stringent response. However, the expression of the LetA/S regulated small regulatory RNAs, RsmY and RsmZ, is not changed in a relAspoT mutant, which indicates that the stringent response and the LetA/S response are two distinct regulatory systems contributing to the survival of Lp in water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».