Ionic Liquid Platform for Spinning Composite Chitin–Poly(lactic acid) Fibers
Notice bibliographique
Résumé
In the design of stronger chitin fibers reinforced with poly(lactic acid) (PLA), an ionic-liquid-based (IL-based) approach was developed in which both polymers were codissolved in an 1-ethyl-3-methylimidazolium acetate ([C2mim][OAc]) and wet-jet spun into composite fibers. Chitin, directly extracted from shrimp shell, had a solubility in the IL of 2.75 wt %, while PLA of MW 700 000 g/mol had a solubility of 49 wt %. Keeping the IL saturated in chitin, homogeneous solutions of chitin and PLA could be obtained up to 27 wt % (relative to the IL) PLA. Spinning dopes were prepared by maintaining the chitin concentration relative to the IL at 1.75 wt % and adding PLA in chitin to PLA weight ratios of 1:0.1 through 1:1 (PLA concentrations of 0.175–1.75 wt % relative to the IL). Homogeneous chitin/PLA fibers could be spun when the chitin to PLA ratio was between 1:0.1 and 1:0.3. The tensile strength and plasticity of the fibers depended on the chitin to PLA ratio with the highest plasticity (8.8% vs 3.0% for pure chitin fibers), strength (112 vs 71 MPa), and stiffness (5.9 vs 4.2 GPa) observed for fibers with a chitin to PLA ratio of 1:0.3. Studies of the fracturing surface of the fibers indicated that fracturing occurred through an initial disruption of the interactions between polymer chains, followed by complete fiber breakage. The work not only demonstrates that homogeneous composite fibers can be spun using a biopolymer and PLA additive, but also suggests a versatile platform for preparation of multiple biopolymer–PLA materials using solution processing methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».