Purifying Selection in the Toll-Like Receptors of Song Sparrows Melospiza melodia
Notice bibliographique
Résumé
Variation in immune gene sequences is known to influence resistance to infectious diseases and parasites, and hence survival and mate choice, across animal taxa. Toll-like receptors (TLRs) comprise one essential gene family in the vertebrate innate immune system and recognize evolutionarily conserved structures from all major microorganism classes. However, the causes and consequences of TLR variation in passerine birds remain largely unexplored. We examined 7 TLR genes in song sparrows (Melospiza melodia), a species that is studied across North America. We then examined sequences from 4 unduplicated TLRs (TLR1LB, TLR3, TLR4, and TLR15) from birds in 2 parts of the species' range (N = 27, N = 6), tested for evidence of selection, and conducted pilot analyses of the role of TLR heterozygosity in survival. We identified 45 SNPs: 19 caused changes in amino acid sequences and 2 of these were likely deleterious. We found no evidence of codon-level episodic positive selection but detected purifying selection at codons in all TLRs. Contrary to expectations we found no strong correlation between heterozygosity at TLRs and inbreeding coefficient f (estimate ± standard error [SE] = -0.68 ± 0.37, Radj2 = 0.08, F1,25 = 3.38, P = 0.08). In addition, pilot analyses revealed no relationship between TLR heterozygosity and survival (β ± SE: 0.09 ± 2.00, P = 0.96), possibly due to small sample size. Further analyses of genetic diversity in TLRs are likely to advance understanding of the effects of innate immune gene diversity on the fitness and persistence of wild populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».