Transcriptional Regulation of Macrophages Polarization by MicroRNAs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Diversity and plasticity are the hallmarks of cells from the monocyte-macrophage lineage. Macrophages undergo classical M1 or alternative M2 activation in response to the microenvironment signals. Several transcription factors, such as peroxisome proliferator-activated receptors, signal transducers and activators of transcription, CCAAT-enhancer-binding proteins, interferon regulatory factors, Kruppel-like factors, GATA binding protein 3, nuclear transcription factor-κB, and c-MYC, were found to promote the expression of specific genes, which dictate the functional polarization of macrophages. Importantly, these transcription factors can be regulated by microRNAs (miRNAs), a group of small non-coding RNAs, which regulate gene expression through translation repression or mRNA degradation. Recent studies have also revealed that miRNAs control macrophage polarization by regulating transcription factors in response to the microenvironment signals. This review will summarize recent progress of miRNAs in the transcriptional regulation of macrophage polarization and provide the insights into the development of macrophage-centered diagnostic and therapeutic strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle