Factors associated with pregnancy-related anxiety in Tanzanian women: a cross sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify factors predictive of pregnancy-related anxiety (PRA) among women in Mwanza, Tanzania. DESIGN: A cross-sectional study was used to explore the relationship between psychosocial health and preterm birth. SETTING: Antenatal clinics in the Ilemela and Nyamagana districts of Mwanza, Tanzania. PARTICIPANTS: Pregnant women less than or equal to 32 weeks' gestational age (n=212) attending the two antenatal clinics. MEASURES: PRA was measured using a revised version of the 10-item PRA Questionnaire (PRA-Q). Predictive factors included social support (Multidimensional Scale of Perceived Social Support), stress (Perceived Stress Scale), depression (Edinburg Postpartum Depression Scale) and sociodemographic data. Bivariate analysis permitted variable selection while multiple linear regression analysis enabled identification of predictive factors of PRA. RESULTS: Twenty-five per cent of women in our sample scored 13 or higher (out of a possible 30) on the PRA-Q. Perceived stress, active depression and number of people living in the home were the only statistically significant predictors of PRA in our sample. CONCLUSIONS: Our findings were contrary to most current literature which notes socioeconomic status and social support as significant factors in PRA. A greater understanding of the experience of PRA and its predictive factors is needed within the social cultural context of low/middle-income countries to support the development of PRA prevention strategies specific to low/middle income countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».