Sources of Particulate Matter Emissions Variability From a Gasoline Direct Injection Engine
Notice bibliographique
Résumé
Particulate matter (PM) emissions from gasoline direct injection (GDI) engines are a concern due to the health effects associated with ultrafine PM. This experimental study investigated sources of PM emissions measurement variability observed in previous tests and also examined the effect of ethanol content in gasoline on PM emissions. Some engine operating parameters (fuel and oil temperature, positive crankcase ventilation filtration) and test conditions (dilution air conditions) were studied and controlled but could not account for the level of measurement variability observed. Fourier transform infrared spectrometry (FTIR) measurements of gas phase hydrocarbon emissions provided evidence that changes in fuel composition were responsible for the variability. Exhaust emissions of toluene and ethanol were correlated positively with PM emissions, while emissions of isobutylene correlated negatively. Exhaust emissions of toluene and isobutylene were interpreted as markers of gasoline aromatic content and gasoline volatility, respectively. Tests conducted with gasoline containing added toluene (10% v/v) supported this hypothesis and led to the overall conclusion that the PM emissions variability observed can be attributed to changes in the composition of the pump gasoline being used. Tests conducted with gasoline containing added ethanol (10% and 30% v/v) found that increasing ethanol fuel content increased PM emissions at the steady-state operating condition utilized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».