“That’s how we know they’re healthy”: the inclusion of traditional ecological knowledge in beluga health monitoring in the Inuvialuit Settlement Region
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Belugas (Delphinapterus leucas) from the Eastern Beaufort Sea (EBS) population are harvested annually in the Inuvialuit Settlement Region (ISR) during their seasonal migration past coastal communities and harvest camps. The beluga harvest monitoring program is a flagship program of the ISR’s Fish and Marine Mammal Community Monitoring Program, and it has provided critical information about beluga health and observed changes in the EBS population. This study aimed to develop a suite of local indicators of beluga health that bridged traditional ecological knowledge (TEK) about beluga condition, illness, and disease, with western science through the co-production of knowledge. Community members from Inuvik, Paulatuk, and Tuktoyaktuk with beluga harvesting and preparation experience were engaged to characterize beluga health from an Inuvialuit perspective. Inuvialuit knowledge about the environment and beluga health, values about hunting beluga, and Inuvialuit cosmology — the foundation of the knowledge system — were documented through semi-structured questionnaires (n = 66), semi-structured interviews (n = 78), and focus group meetings (n = 3). This research furthers our understanding of how Inuvialuit view beluga health from the physical and behavioural characteristics of belugas, values, and appropriate behaviours by harvesters and how observations made about beluga can be explained. To support the co-production of knowledge, a suite of local indicators was developed that bridged TEK about beluga condition, illness, and disease with western science.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle