MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2806717629 · doi:10.3828/hgr.2017.7

Terraforming and monumentality as long-term social practice in the Salish Sea region of the Northwest Coast of North America

2017· article· en· W2806717629 sur OpenAlexaff
Colin Grier, Bill Angelbeck, Eric McLay

Notice bibliographique

RevueHunter Gatherer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaDouglas College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyArchaeological recordScale (ratio)PoliticsArchaeologyTerm (time)Scope (computer science)HistoryCartographyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The archaeological record of hunter-gatherer-fishers in the southern Gulf Islands of the Northwest Coast provides evidence of large-scale construction of shell mounds and ridges, houses and villages, production features, defensive earthworks and burial mounds and cairns. Landscapes were terraformed – meaning anthropogenically constructed, modified and maintained – in service of multiple ends. These practices had significant implications for the construction of place, community, social inequalities and political dynamics over the long term. We document the scope of landscape construction and terraforming in the archaeological record of the Salish Sea, focusing on its spatial, temporal and social elements in the southern Gulf Islands. Monumental constructions were widespread in the area, in most cases emerging in an iterative manner over the past 5000 years. However, over the last 1500 years, more short-term and larger-scale episodes of construction are evident, potentially connected with increased sociopolitical inequalities and their contestation. Our overarching objective is to consider how monumentality and terraforming have shaped Coast Salish histories, and better establish how monumentality articulated with the reproduction of society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHunter Gatherer ResearchMême sujetArchaeology and ancient environmental studiesTravaux en français237 207