A Longitudinal Study of Alterations of S100B, sRAGE and Fas Ligand in Association to Olanzapine Medication in a Sample of First Episode Patients with Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & OBJECTIVE: Neuroinflammation has been proposed as a major mechanism in schizophrenic disorder. Specifically, an increase in the inflammatory response in the central nervous system is capable of activating microglial cells, leading to the release of pro-inflammatory cytokines and thus activating apoptotic signaling. An increase in apoptosis may underlie a potential role of immune neuropathology in the etiopathogenesis of schizophrenia and specifically, the onset of the disorder. We analyzed in whole blood, levels of S100B, the receptor for advanced glycation end products (RAGE) and the apoptotic marker Fas Ligand in a sample of 13 first episode of schizophrenia twice at baseline before the initiation of any antipsychotic medication (A) and 6 weeks later following an antipsychotic monotherapy with olanzapine (B) and in a sample of 10 healthy controls. The S100B, RAGE and Fas Ligand showed statistically significant differences before and after treatment; the S100B measurements yielded a p-value of 0.004 while the soluble RAGE and Fas Ligand measurements yielded a p=0.03, and p=0.04 respectively. The differences between cases and controls were not statistically significant for all measurements, with the only exception being the S100B values where both samples A and B showed significantly higher values than the controls with p=8.5x10-8 and p=2.9x10-10 respectively. CONCLUSION: The levels of S100B, RAGE, and Fas Ligand of drug-naive first episode psychosis patients with schizophrenia were significantly higher than that of the same medicated first episode psychosis patients, indicating that an increase of apoptotic signaling is present at the onset of schizophrenia and is also associated with treatment progress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».