On extracting high-frequency tidal variability from HF radar data in the northwestern Bay of Bengal
Notice bibliographique
Résumé
First results from a systematic harmonic analysis of HF radar (HFR) derived ocean surface current observations in the northwestern Bay of Bengal (BoB) during 2010 is presented. The daily-averaged HFR currents compared reasonably well to composite daily surface currents from multiple satellites with correlation coefficient of 0.90 (0.69) for zonal (meridional) component. A set of sequential daily currents demonstrated sustained northward (southward) alongshore flow during February–April (October–December) with peak magnitude of about 1.8 (1.2) m/s. On tidal scales, harmonic analyses of zonal and meridional components at nearshore and offshore locations indicated that among semi-diurnal tidal components, M2 dominates over S2 and N2; time-scales of which were verified from available coastal tide gauges nearby. Amplitudes of semi-major axis for M2 and K1 tidal ellipses are 7.16 (6.13) and 4.02 (3.30) cm/s in nearshore (offshore) location indicating relatively stronger tidal currents in nearshore location. Finally, significant shallow water constituents S4, MS4 and M3 (M4, 2SM6 and M6) at nearshore (offshore) location are identified, which are due to non-linear interaction of tidal currents with bathymetry. Both semi-diurnal and shallow water tidal currents show dominance along isobaths in offshore region, which turn progressively across-isobath as they move nearshore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».