Effects of the Sports on the Personality Traits and the Domains of Creativity
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated the correlation between the personality traits of the university students who wereengaged in sports and the ones who were not engaged in sports, and their domains of creativity. A total number of593 students studying in the faculty of sports sciences and in other departments were included the study. As the datacollection tools, “Revised/Shortened Form Eysenck Personality Questionnaire (EPQ-RS)” and “Kaufman Domainsof Creativity Scale” (K-DOCS) were used in the present study. When the creativity and personality traits of thefemale and male students were compared, it was found out that the neuroticism points of female students were foundto be higher comparing to the male students. While the male students had higher points in in the domains of scholarlycreativity, mechanical/scientific creativity, artistic and psychoticism, the female students were found to have scoredhigher points in the other domains. When the creativity and personality traits of the students who were engaged insports and those of the students who were not engaged in sports were compared, the extroverted characteristics werefound higher and psychoticism characteristics were lower of the individuals engaged in sports, while no differencewas found in other domains. Consequently, it could be said that female students were more neurotic, that theindividuals engaged in sports were more extroverted compared to the ones not engaged in sports, and that malestudents have higher points compared to the female students in the domains of scholarly, mechanical/scientific,artistic and psychoticism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».