Teaching Effectiveness in Private Higher Education Institutions in Botswana: Analysis of Students’ Perceptions
Notice bibliographique
Résumé
This quantitative study analyzed the perceptions of students on teaching effectiveness in private higher education institutions in Botswana. An exploratory and descriptive survey research design was adopted in this study. A valid and reliable questionnaire was used to collect data through a survey of 560 stratified randomly sampled students in private higher education institutions in Botswana. A One sample t-test and an Independent t-test were used for data analysis. A significant high level of teaching effectiveness was determined. Several items measuring teaching effectiveness contributed significantly negative to teaching effectiveness and therefore, it was recommended that lecturers should use strategies to improve on those areas of teaching to enhance their teaching. No difference in teaching effectiveness was determined with respect to age, gender and nationality of the students. However, there was a significant difference in the students’ perceptions on teaching effectiveness between the university and the non- university institutions and, lecturers were found to be more effective in their teaching at the universities as compared to the lecturers in the non -university institutions. Therefore, a further study exploring the factors contributing to such differences is recommended to improve the quality of teaching in the non- university type of private higher education institutions in Botswana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».