The Arrangement of Endosperm Cells and Development of Starch Granules Are Associated With the Occurrence of Grain Chalkiness in Japonica Varieties
Notice bibliographique
Résumé
The endosperm chalkiness in grains is one of the most important traits in rice grain qualities, and grain chalkiness directly determines grain quality and market price. Therefore, the endosperm chalkiness reduction is an important goal of breeding scientist in rice. However, little is known about the relationship of the formation of rice endosperm chalkiness and the morphological structure and development in fragrant japonica and conventional japonica varieties. In this study, we have mainly investigated the chalkiness characters such as degree of endosperm chalkiness (DEC), chalkiness rate (CR) and chalkiness area (CA) in 12 fragrant japonica varieties and 9 conventional japonica varieties. Furthermore, the endosperm structure and starch granules of rice grains were also observed with scanning electron microscope (SEM). The results indicated that the 21 varieties including the different fragrant japonica and conventional japonica varieties has a linear relationship between the DEC and the CR (P < 0.05). Among the fragrant japonica and conventional japonica varieties, the biggest difference is the CR, follow by CA and DEC. In addition, there is a certain correlation between the arrangement of endosperm cells, the distribution of starch granules and the occurrence of chalkiness characters in the different fragrant japonica and conventional japonica varieties. For the same fragrant japonica or conventional japonica variety, there is no significant difference between the starch granules from the transparent parts of chalkiness and non-chalky, while the starch granules of grains between chalky and non-chalky has obvious difference. Our results would provide important references for high quality rice breeding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».