Use of Biomarkers to Predict Specific Causes of Death in Patients With Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atrial fibrillation is associated with an increased risk of death. High-sensitivity troponin T, growth differentiation factor-15, NT-proBNP (N-terminal pro-B-type natriuretic peptide), and interleukin-6 levels are predictive of cardiovascular events and total cardiovascular death in anticoagulated patients with atrial fibrillation. The prognostic utility of these biomarkers for cause-specific death is unknown. METHODS: The ARISTOTLE trial (Apixaban for the Prevention of Stroke in Subjects With Atrial Fibrillation) randomized 18 201 patients with atrial fibrillation to apixaban or warfarin. Biomarkers were measured at randomization in 14 798 patients (1.9 years median follow-up). Cox models were used to identify clinical variables and biomarkers independently associated with each specific cause of death. RESULTS: In total, 1272 patients died: 652 (51%) cardiovascular, 32 (3%) bleeding, and 588 (46%) noncardiovascular/nonbleeding deaths. Among cardiovascular deaths, 255 (39%) were sudden cardiac deaths, 168 (26%) heart failure deaths, and 106 (16%) stroke/systemic embolism deaths. Biomarkers were the strongest predictors of cause-specific death: a doubling of troponin T was most strongly associated with sudden death (hazard ratio [HR], 1.48; P<0.001), NT-proBNP with heart failure death (HR, 1.62; P<0.001), and growth differentiation factor-15 with bleeding death (HR, 1.72; P=0.028). Prior stroke/systemic embolism (HR, 2.58; P>0.001) followed by troponin T (HR, 1.45; P<0.0029) were the most predictive for stroke/ systemic embolism death. Adding all biomarkers to clinical variables improved discrimination for each cause-specific death. CONCLUSIONS: Biomarkers were some of the strongest predictors of cause-specific death and may improve the ability to discriminate among patients' risks for different causes of death. These data suggest a potential role of biomarkers for the identification of patients at risk for different causes of death in patients anticoagulated for atrial fibrillation. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov . Unique identifier: NCT00412984.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».