Association patterns of urinary sodium, potassium, and their ratio with blood pressure across various levels of salt-diet regions in China
Notice bibliographique
Résumé
We aim to evaluate the association of systolic and diastolic blood pressure (SBP and DBP) with estimated urinary sodium (Na) and potassium(K) excretions, and their gram-to-gram Na/K ratio across various salt-diet regions during 2005-2009 in China. A prospective cohort study was conducted to recruit 46,285 participants in China. A single fasting morning urine specimen was collected to estimate 24-hour urinary Na and K excretion using Kawasaki formula. Means of estimated Na and K were 5.7 ± 1.7 and 2.1 ± 0.5 grams/day, respectively, and mean estimated Na/K ratio was 2.8 ± 0.8. Adjusted analyses showed 1.70 mmHg SBP and 0.49 mmHg DBP increase per 1-g increment of estimated Na, while 1.10 mmHg SBP and 0.91 mmHg DBP decrease for one-gram increase of K. A significant increase in SBP (4.33 mmHg) and DBP (1.54 mmHg) per 1 unit increase in Na/K ratio was observed. More changes of SBP (4.39 mmHg) and DBP (1.67 mmHg) per one-unit increase of Na/K ratio were observed in low-salt regions, though significant changes were also found in moderate- and heavy-salt regions (P for heterogeneity < 0.01). Conclusively, decreasing sodium combined with increasing potassium is likely to have a more beneficial effect than decreasing sodium alone, even if those were living in low-salt regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».