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Enregistrement W2806746289 · doi:10.26882/histagrar.075e02b

Improving useful species: a public policy of the Directoire regime and Napoleonic Empire in Europe (1795-1815)

2018· article· en· W2806746289 sur OpenAlex
Laurent Brassart

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHistoria Agraria Revista de agricultura e historia rural · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpirePoliticsState (computer science)AgricultureCirculation (fluid dynamics)EconomyPublic policyGeographyEconomic policyEconomic historyPolitical scienceEconomicsEconomic growthArchaeologyEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When the French Revolutionary and Napoleonic Armies conquered most of Europe, they found unknown or hardly known plant and animal species. French naturalists, particularly the so-called agronomists led by botanists and zoologists, supported by the financial and political backing of the State, shaped an ambitious “Nature Policy”. They imported new species of plants and animals from the occupied territories to introduce them into France. The biological regeneration of French herds and agriculture was the main goal of this public policy. A unidirectional circulation from throughout the European continent towards France occurred from 1799 to 1815. But the continental blockade in 1806 cut off the supply of certain products and raw materials such as sugar, indigo and cotton. On a continental scale, in the most adapted parts of its Empire the Napoleonic State implemented an impressive policy of introducing and acclimatizing exotic plant species from many regions of the world. Many questions arise from this unprecedented circulation of plant and animal species within “French Europe”: How was it organised? On which circuits and networks did it rely? What was the role of the French state in that biological challenge? Finally, why were the results of that biological policy so disappointing?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle