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Enregistrement W2806746306 · doi:10.1017/s096025851800020x

Regulation of seed dormancy and germination by nitrate

2018· article· en· W2806746306 sur OpenAlexaff
Lisza Duermeyer, Ehsan Khodapanahi, Dawei Yan, Anne Krapp, Steven J. Rothstein, Eiji Nambara

Notice bibliographique

RevueSeed Science Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensUniversity of GuelphStem Cell NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésGerminationNitrateArabidopsisSeed dormancyDormancyAbscisic acidBiologyNitrogen assimilationNitrate reductasePotassium nitratePhytochromeNitrite reductaseBotanyMutantChemistryBiochemistryGeneEcologyPotassium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nitrate promotes seed germination at low concentrations in many plant species, and functions as both a nutrient and a signal. As a nutrient, it is assimilated via nitrite to ammonium, which is then incorporated into amino acids. Nitrate reductase (NR) catalyses the reduction of nitrate to nitrite, the committed step in the assimilation. Seed sensitivity to nitrate is affected by other environmental factors, such as light and after-ripening, and by genotypes. Mode of nitrate action in seed germination has been well documented in Arabidopsis thaliana and the hedge mustard Sisymbrium officinale. In these species nitrate promotes seed germination independent of its assimilation by NR, suggesting that it acts as a signal to stimulate germination. In Arabidopsis, maternally applied nitrate affects the degree of primary dormancy in both wild-type and mutants defective in NR. This indicates that nitrate acts not only during germination, but also during seed development to negatively regulate primary dormancy. Functional genomics studies in Arabidopsis have revealed that nitrate elicits downstream events similar to other germination stimulators, such as after-ripening, light and stratification, suggesting that these distinct environmental signals share the same target(s). In Arabidopsis, the NIN-like protein 8 (NLP8) transcription factor, which acts downstream of nitrate signalling, induces nitrate-dependent gene expression. In particular, a gene encoding the abscisic acid (ABA) catabolic enzyme CYP707A2 is directly regulated by NLP8. This regulation triggers a nitrate-induced ABA decrease that permits seed germination. This review article summarizes an update of our current understanding of the regulation of seed dormancy and germination by nitrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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