Designing for resilience: permaculture as a transdisciplinary methodology in applied resilience research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper I examine the relationship between resilience research and permaculture, a system for the design and creation of human habitats, organizations, and projects rooted in ethics of sustainability, well-being, and equity. I argue that applying permaculture as a tool in research design can enable research to contribute more directly, immediately, and effectively to building community resilience. I explore this argument with reference to three case studies of research projects that involve permaculture as both research topic and methodology, at multiple geographical scales. Each of these cases provides evidence that research activities contribute to community resilience, and that this can be attributed to the application of permaculture principles and methods in research design. In particular, permaculture embeds iterative processes of action learning able to enhance adaptive capacity within communities in which it is applied. This includes transdisciplinary communities that mobilize around specific research interests and communities of place and/or practice that participate in transdisciplinary research. I suggest that this may be an instance of a general situation whereby research both incorporates and enhances existing learning processes that contribute to adaptive capacity and community resilience. I tentatively propose for such collaborations the label "Mode 3" resilience research, and suggest further research be done to identify and examine further cases in both permaculture and other fields of resilience research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle