Neuroanatomy of the vmPFC and dlPFC Predicts Individual Differences in Cognitive Regulation During Dietary Self-Control Across Regulation Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Making healthy food choices is challenging for many people. Individuals differ greatly in their ability to follow health goals in the face of temptation, but it is unclear what underlies such differences. Using voxel-based morphometry, we investigated in healthy humans (i.e., men and women) the links between structural variation in gray matter volume and individuals9 level of success in shifting toward healthier food choices. We combined MRI and choice data into a joint dataset by pooling across three independent studies that used a task prompting participants to explicitly focus on the healthiness of food items before making their food choices. Within this dataset, we found that individual differences in gray matter volume in the ventromedial prefrontal cortex (vmPFC) and dorsolateral prefrontal cortex (dlPFC) predicted regulatory success. We extended and confirmed these initial findings by predicting regulatory success out of sample and across tasks in a second dataset requiring participants to apply a different regulation strategy that entailed distancing from cravings for unhealthy, appetitive foods. Our findings suggest that neuroanatomical markers in the vmPFC and dlPFC generalized to different forms of dietary regulation strategies across participant groups. They provide novel evidence that structural differences in neuroanatomy of two key regions for valuation and its control, the vmPFC and dlPFC, predict an individual9s ability to exert control in dietary choices. SIGNIFICANCE STATEMENT Dieting involves regulating food choices to eat healthier foods and fewer unhealthy foods. People differ dramatically in their ability to achieve or maintain this regulation, but it is unclear why. Here, we show that individuals with more gray matter volume in the dorsolateral and ventromedial prefrontal cortex are better at exercising dietary self-control. This relationship was observed across four different studies examining two different forms of dietary self-regulation, suggesting that neuroanatomical differences in the ventromedial prefrontal cortex and dorsolateral prefrontal cortex may represent a general marker for self-control abilities. These results identify candidate neuroanatomical markers for dieting success and failure, and suggest potential targets for therapies aimed at preventing or treating obesity and related eating disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».