Standardisation of perioperative urinary catheter use to reduce postsurgical urinary tract infection: an interrupted time series study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prevention of healthcare-associated urinary tract infection (UTI) has been the focus of a national effort, yet appropriate indications for insertion and removal of urinary catheters (UC) among surgical patients remain poorly defined. METHODS: We developed and implemented a standardised approach to perioperative UC use to reduce postsurgical UTI including standard criteria for catheter insertion, training of staff to insert UC using sterile technique and standardised removal in the operating room and surgical unit using a nurse-initiated medical directive. We performed an interrupted time series analysis up to 2 years following intervention. The primary outcome was the proportion of patients who developed postsurgical UTI within 30 days as measured by the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program (ACS NSQIP). Process measures included monthly UC insertions, removals in the operating room and UC days per patient-days on surgical units. RESULTS: At baseline, 22.5% of patients were catheterised for surgery, none were removed in the operating room and catheter-days per patient-days were 17.4% on surgical units. Following implementation of intervention, monthly catheter removal in the operating room immediately increased (range 12.2%-30.0%) while monthly UC insertion decreased more slowly before being sustained below baseline for 12 months (range 8.4%-15.6%). Monthly catheter-days per patient-days decreased to 8.3% immediately following intervention with a sustained shift below the mean in the final 8 months. Postsurgical UTI decreased from 2.5% (95% CI 2.0-3.1%) to 1.4% (95% CI 1.1-1.9; p=0.002) during the intervention period. CONCLUSIONS: Standardised perioperative UC practices resulted in measurable improvement in postsurgical UTI. These appropriateness criteria for perioperative UC use among a broad range of surgical services could inform best practices for hospitals participating in ACS NSQIP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».