Frequency-Dependent Changes of the Resting BOLD Signals Predicts Cognitive Deficits in Asymptomatic Carotid Artery Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
"Asymptomatic" carotid artery stenosis (aCAS) patients usually have cognitive impairment in the domains of executive, psychomotor speed, and memory function. However, the pathophysiology of this impairment in aCAS patients is still unclear. In this study, amplitude of low-frequency fluctuation (ALFF) method was used based on resting-state blood oxygenation level dependent (BOLD) signals, to investigate local brain activity in 19 aCAS patients and 24 healthy controls, aimed to explore this pathophysiology mechanism. We analyzed this intrinsic activity in four individual frequency bands: Slow-2 (0.198-0.25 Hz), Slow-3 (0.073-0.198 Hz), Slow-4 (0.027-0.073 Hz), and Slow-5 (0.01-0.027 Hz). The aCAS-related ALFF changes were mainly distributed in (1) cortical midline structure, including bilateral dorsomedial prefrontal (dmPFC), cingulate cortex (CC) and precuneus (PCu); (2) hippocampus and its adjacent structures, including bilateral hippocampus, thalamus and medial temporal regions. We found these spatial patterns were frequency-dependent. Significant interaction between frequency and group was found distributed in left putamen, triangle part of inferior temporal and bilateral precentral/postcentral gyrus when Slow-4 and Slow-5 were considered. The delay recall ability of aCAS patient was significantly positive correlated to the mean ALFF in dmPFC within Slow-4 band and the mean ALFF in the bilateral hippocampus within Slow-3 band, respectively. We also found the Montreal Cognitive Assessme score of aCAS patient was significantly positive correlated to the mean ALFF in right fusiform and parahippocampus within Slow-3 band. Furthermore, we built the automatic diagnosis and prediction models based on support vector machine (SVM) and back propagation neural network (BPNN), respectively. Both two types of models could achieve relatively competent performance, which meant the frequency-dependent changes in ALFF could not only reveal the pathophysiology mechanism of cognitive impairment of aCAS, but also could be used as neuroimaging marker in the analysis of cognition impairment for aCAS patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».