Preliminary Investigation of Focused Ultrasound-Facilitated Drug Delivery for the Treatment of Leptomeningeal Metastases
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Leptomeningeal metastases (LM) are a serious complication of cancer in the central nervous system (CNS) and are diagnosed in approximately 5% of patients with solid tumors. Effective treatment using systemically administered therapeutics is hindered by the barriers of the CNS. Ultrasound can mediate delivery of drugs through these barriers. The goal of this study was to test the feasibility of using ultrasound-mediated drug delivery to improve the treatment of LM. LM was induced in the spinal cord of athymic rats by injecting HER2-expressing breast cancer cells into the subarachnoid space of the thoracic spine. Animals were divided into three groups: no treatment (n = 5), trastuzumab only (n = 6) or trastuzumab + focused ultrasound + microbubbles (FUS + MBs) (n = 7). Animals in groups 2 and 3 were treated weekly with intravenous trastuzumab +/− FUS + MBs for three weeks. Suppression in tumor growth was qualitatively observed by MRI in the group receiving ultrasound, and was confirmed by a significant difference in the tumor volume measured from the histology data (25 ± 17 mm3 vs 8 ± 5 mm3, p = 0.04 in the trastuzumab-only vs trastuzumab + FUS + MBs). This pilot study demonstrates the potential of ultrasound-mediated drug delivery as a novel treatment for LM. Future studies will extend this work to larger cohorts and the investigation of LM arising from other cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».