Mechanism study on microformability of optical glass in ultrasonic‐assisted molding process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ultrasonic‐assisted glass molding process ( UGMP ) has gained a promising start in microptics fabrication in recent years. To further understand the microforming process and comprehensively evaluate the microformability of the glass in UGMP , theoretical considerations and numerical simulations are performed in this study. A generalized dynamic viscoelastic model of glass in UGMP is first reformulated based on the ultrasonic thermo‐mechanical effects. Correspondingly, a multiphysics numerical model of UGMP is developed to dynamically observe the thermo‐mechanical rheological behaviors of the L‐ BAL 42 glass inside the microscale mold cavities. The stress distributions and deformation features of the formed micro‐V‐grooves in different molding processes are further employed to fully investigate the ultrasonic mechanical and thermal effects on glass molding. The results show that, as a product of the combined ultrasonic mechanical and thermal effects, the filling rate of the glass in UGMP is observably increased and homogenized, while its maximum forming stress is reduced by 57.6% compared with the conventional molding process ( GMP ). It is also found that, the ultrasonic thermal effect is dominant in lowering the forming stress of the glass, while the ultrasonic mechanical effect plays a leading role in homogenizing the filling rate of the glass. This study will provide both theoretical and technical supports for high‐efficiency and high‐precision fabrication of surface‐relief microptical elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».