Impacts of online and group perinatal education: a mixed methods study protocol for the optimization of perinatal health services
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prenatal education is a core component of perinatal care and services provided by health institutions. Whereas group prenatal education is the most common educational model, some health institutions have opted to implement online prenatal education to address accessibility issues as well as the evolving needs of future parents. Various studies have shown that prenatal education can be effective in acquisition of knowledge on labour and delivery, reducing psychological distress and maximising father's involvement. However, these results may depend on educational material, organization, format and content. Furthermore, the effectiveness of online prenatal education compared to group prenatal education remains unclear in the literature. This project aims to evaluate the impacts of group prenatal education and online prenatal education on health determinants and users' health status, as well as on networks of perinatal educational services maintained with community-based partners. METHODS: This multipronged mixed methods study uses a collaborative research approach to integrate and mobilize knowledge throughout the process. It consists of: 1) a prospective cohort study with quantitative data collection and qualitative interviews with future and new parents; and 2) a multiple case study integrating documentary sources and interviews with stakeholders involved in the implementation of perinatal information service networks and collaborations with community partners. Perinatal health indicators and determinants will be compared between prenatal education groups (group prenatal education and online prenatal education) and standard care without these prenatal education services (control group). DISCUSSION: This study will provide knowledge about the impact of online prenatal education as a new technological service delivery model compared to traditional group prenatal education. Indicators related to the complementarity of these interventions and those available in community settings will refine our understanding of regional perinatal services networks. Results will assist decision-making regarding service organization and delivery models of prenatal education services. PROTOCOL VERSION: Version 1 (February 9 2018).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».