Does motor noise from recreational boats alter parental care behaviour of a nesting freshwater fish?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recreational boating activity has the potential to generate noise pollution that may influence wild fish. Such noise may be particularly relevant to fish engaged in parental care (PC), where alterations in behaviour could influence individual fitness and productivity of fish populations. Here, the PC behaviour of the freshwater largemouth bass (Micropterus salmoides) was examined to determine whether disturbance from boat noise altered paternal behaviour. Changes in nest‐tending and brood‐guarding behaviour were measured following exposure to noise treatments of 1‐min duration using underwater playbacks of recorded boat noises. One experiment compared the behaviour of bass tending eggs before, during, and after exposure to high‐speed or idling combustion motors, or an electronic bow‐mounted trolling motor. No significant differences in the time on nest, number of pectoral fin beats, and number of turns between the pre‐treatment, treatment, and post‐treatment periods for all three motor types were observed. A second experiment assessed the impacts of noise (high‐speed combustion motor only) on the behaviour of nesting bass across the development stages of offspring (i.e. egg, egg‐sac fry, and swim‐up fry). During the egg‐sac fry stage, nest‐guarding males turned significantly less on the nest during the noise treatment compared with the long‐term post‐treatment period, indicating a stage‐specific impact of boat noise on parental behaviour. The effect was transient, however, and limited to the period that the noise was present. Given that PC and recreational boating activity tend to co‐occur in nearshore areas, prolonged or frequent repeated exposure of nesting fish to boat noise during the egg‐sac fry stage could have adverse consequences for fitness and reproductive output. Efforts to restrict recreational boating activity in the vicinity of fish engaged in PC (e.g. through the use of set‐backs) would be a risk‐averse approach to mitigating the effects of noise pollution on fish.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».