Preferential Accretion in the Supermassive Black Holes of Milky Way-size Galaxies Due to Direct Feeding by Satellites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using a new, high-resolution cosmological hydrodynamic simulation of a Milky Way-type (MW-type) galaxy, we explore how a merger-rich assembly history affects the mass budget of the central supermassive black hole (SMBH). We examine a MW-mass halo at the present epoch whose evolution is characterized by several major mergers to isolate the importance of merger history on black hole (BH) accretion. This study is an extension of Bellovary et al. (2013), which analyzed the accretion of high mass, high-redshift galaxies and their central BHs, and found that the gas content of the central BH reflects what is accreted by the host galaxy halo. In this study, we find that a merger-rich galaxy will have a central SMBH preferentially fed by gas accreted through mergers. Moreover, we find that the gas composition of the inner ∼10 kpc of the galaxy can account for the increase of merger-accreted gas fueling the SMBH. Through an investigation of the angular momentum of the gas entering the host and its SMBH, we determine that gas accreted through mergers enters the galaxy halo with lower angular momentum compared to smooth accretion, partially accounting for the preferential fueling witnessed in the SMBH. In addition, the presence of mergers, particularly major mergers, also helps funnel low angular momentum gas more readily to the center of the galaxy. Our results imply that galaxy mergers play an important role in feeding the SMBH in MW-type galaxies with merger-rich histories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».