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Enregistrement W2806817698 · doi:10.3389/fphar.2018.00666

Molecular Markers Associated With Chemical Analysis: A Powerful Tool for Quality Control Assessment of Copalchi Medicinal Plant Complex

2018· article· en· W2806817698 sur OpenAlexfundno aff
Sol Cristians, Robert Bye, Jorge Nieto‐Sotelo

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueHeavy Metals in Plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoComisión Nacional de Áreas Naturales ProtegidasConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología, GuatemalaConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaCommission for Environmental Cooperation
Mots-clésQuality (philosophy)Computational biologyMedicineBiologyBiotechnologyTraditional medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The copalchi complex, Hintonia latiflora, H. standleyana and Exostema caribaeum, is widely used in Mexico for treating diabetes and gastrointestinal disorders. The first therapeutic use for H. latiflora bark was registered in the “Florentine Codex” in the 16th century. The latest pharmacological and phytochemical studies revealed that the infusion of the leaves have hypoglycemic, antihyperglycemic and gastroprotective activities. For these reasons the monograph of the main copalchi species, H. latiflora, was recently added to the Mexican Herbal Pharmacopoeia. Nevertheless, quality control parameters are focused to the bark but not to the leaves. Moreover, information about other Rubiaceae species is needed. The main goal of this study was to generate molecular and chemical markers for quality control of the copalchi complex raw material. In addition, the resolution of the taxonomical ambiguity between H. latiflora and H. standleyana, as well as the testing of the molecular and chemical markers in different geographical batches, were aims of this study. The molecular markers and chemical profiles of the leaf infusions were generated considering three different populations for H. latiflora and separate individuals of the three species (HL, n=10; HS, n=3; EC, n=4). The molecular markers matK, rbcL, trnH-psbA, rpl32-trnL and ITS2 were tested for their discriminating capabilities. Chemical profiles of the leaf infusions were obtained by means of HPLC analyses using chlorogenic acid and 4-phenylcoumarins as chemical markers. The concatenated sequence of the molecular markers trnH-psbA, rpl32-trnL and ITS2 clearly distinguished the three taxa, clarifying the taxonomical ambiguity of the Hintonia genus. Additionally, the chemical profiles allowed the unequivocal identification of each species supporting the molecular results; the geographical origin of the samples did not modify neither the chemical profiles nor the concatenated sequence of H. latiflora, suggesting that it is a robust identity test. The complementary use of molecular and chemical markers will assure the quality of plant material used in traditional medicine for therapeutic purposes, and should be valuable new information for the National Health authorities as a part of the Mexican Herbal Pharmacopoeia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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