Ex vivo lung perfusion: a potential platform for molecular diagnosis and ex vivo organ repair
Notice bibliographique
Résumé
Lung transplantation is a proven treatment for selected patients with end-stage lung disease. However, the number of patients on the transplant waiting list far exceeds the number of available donor lungs, resulting in waiting list morbidity and mortality. The problem is further exacerbated by the low utilisation rate of available donor lungs, for fear of selecting a damaged lung and the resultant primary graft dysfunction. In the past decade, ex vivo lung perfusion (EVLP) has become part of standard lung transplant clinical practice in Canada and Europe, and it has been shown to improve the usage of available donor lungs by allowing physiological and radiologic evaluation of explanted donor lungs that are considered "marginal". This allows clinicians a second opportunity to decide whether to proceed to transplantation, instead of declining an organ that appears questionable by standard clinical criteria. However there has been much research activity looking at EVLP as a platform for (I) molecular diagnosis, thereby further improving the diagnostic accuracy regarding quality of the donor lung; (II) organ repair, thereby allowing injured donor lungs to become clinically useable. This manuscript summarises some of the preclinical and clinical research from the Toronto group focusing on these promising aspects of EVLP which may further increase the number of useable donor lungs in lung transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».