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Enregistrement W2806820601 · doi:10.1038/s41598-018-25822-w

A DFA-based bivariate regression model for estimating the dependence of PM2.5 among neighbouring cities

2018· article· en· W2806820601 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueComplex Systems and Time Series Analysis
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBivariate analysisStatisticsEstimatorStatisticRegression analysisLinear regressionMathematicsScale (ratio)EconometricsDetrended fluctuation analysisRegressionVariablesCorrelation coefficientRegression dilutionStandardized coefficientPolynomial regressionScalingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On the basis of detrended fluctuation analysis (DFA), we propose a new bivariate linear regression model. This new model provides estimators of multi-scale regression coefficients to measure the dependence between variables and corresponding variables of interest with multi-scales. Numerical tests are performed to illustrate that the proposed DFA-bsaed regression estimators are capable of accurately depicting the dependence between the variables of interest and can be used to identify different dependence at different time scales. We apply this model to analyze the PM2.5 series of three adjacent cities (Beijing, Tianjin, and Baoding) in Northern China. The estimated regression coefficients confirmed the dependence of PM2.5 among the three cities and illustrated that each city has different influence on the others at different seasons and at different time scales. Two statistics based on the scale-dependent t-statistic and the partial detrended cross-correlation coefficient are used to demonstrate the significance of the dependence. Three new scale-dependent evaluation indices show that the new DFA-based bivariate regression model can provide rich information on studied variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle