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Enregistrement W2806822062 · doi:10.3847/1538-3881/aaddfe

A 2 R<sub>⊕</sub> Planet Orbiting the Bright Nearby K Dwarf Wolf 503

2018· article· en· W2806822062 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlanetRADIUSRadial velocityTransit (satellite)Planetary systemExoplanetStarsTerrestrial planetBrightness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Since its launch in 2009, the Kepler telescope has found thousands of planets with radii between that of Earth and Neptune. Recent studies of the distribution of these planets have revealed a gap in the population near 1.5–2.0 R ⊕, informally dividing these planets into “super-Earths” and “sub-Neptunes.” The origin of this division is difficult to investigate directly because the majority of planets found by Kepler orbit distant, dim stars and are not amenable to radial velocity follow-up or transit spectroscopy, making bulk density and atmospheric measurements difficult. Here, we present the discovery and validation of a newly found planet in direct proximity to the radius gap, orbiting the bright (J = 8.32 mag), nearby (D = 44.5 pc) high proper motion K3.5V star Wolf 503 (EPIC 212779563). We determine the possibility of a companion star and false positive detection to be extremely low using both archival images and high-contrast adaptive optics images from the Palomar observatory. The brightness of the host star makes Wolf 503b a prime target for prompt radial velocity follow-up, and with the small stellar radius (0.690 ± 0.025R ⊙), it is also an excellent target for HST transit spectroscopy and detailed atmospheric characterization with JWST. With its measured radius near the gap in the planet radius and occurrence rate distribution, Wolf 503b offers a key opportunity to better understand the origin of this radius gap as well as the nature of the intriguing populations of “super-Earths” and “sub-Neptunes” as a whole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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