Yield of Brachiaria in Function of Natural Phosphate Application and Liming in Pará Northeast
Notice bibliographique
Résumé
Forage plants of the genus Brachiária show excellent adaptation to poor soils with high acidity in the region. They present good response to phosphate fertilization and tolerant to soil with higher humidity. The soils of Amazonia are characterized mainly by high acidity, low availability of phosphorus and high saturation of aluminum. Under these conditions, aluminum tends to fix the phosphorus, making it necessary to apply higher doses to supply the need for fodder, justifying the need to apply corrective acidity material. The objective was to evaluate the pH of the behavior and productivity of Brachiaria brizantha cv. Xaraés by using Arad rock phosphate and limestone dolomite in a yellow Latosol of medium texture collected from the 0-20 cm layer. The treatments were: soil only (T1); soil with the addition of lime (T2); soil with added Arad 30 days before planting (T3); soil with the addition of Arad on planting (T4); soil with the addition of Arad and liming 30 days before planting (T5); and soil with the addition of Arad and liming on planting (T6), distributed in five replications, totaling 30 experimental units. At 45 days of germination, evaluated the plant height (HP) and number of leaves (NL), culminating with the courts to obtain the shoot fresh matter (SFM) and dry matter (FDM), the other cuts made every 30 days. pH variations responded positively to the treatments using lime to increase the pH to levels close to 6.5. For HP variables, NL, SFM and SDM the highest increases were obtained for treatments under the influence of limestone (T2) and limestone + Arad 30 days before planting (T5). The natural phosphate fertilizer in combination with liming showed significant results for all parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».