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Enregistrement W2806828810 · doi:10.1061/9780784481592.015

Viscosity-Enhanced EICP Treatment of Soil

2018· article· en· W2806828810 sur OpenAlexaboutno aff
Jose N. Pasillas, Hamed Khodadadi, Kimberly K. Martin, Paola Bandini, Craig M. Newtson, Edward Kavazanjian

Notice bibliographique

RevueIFCEE 2018 · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Applications in Construction Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNew Mexico State UniversityNational Science Foundation
Mots-clésCementation (geology)Xanthan gumViscosityChemistryGlycerolChemical engineeringMaterials scienceRheologyComposite materialOrganic chemistryCement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glycerol and xanthan gum were employed to enhance the viscosity of the cementation solution in soil treated with enzyme-induced carbonate precipitation (EICP). The effect of increasing the viscosity of the solution was investigated because it may facilitate EICP treatment by retaining cementation solution as precipitation occurs. Columns 51 mm in diameter and 102 mm in height of Ottawa 20/30 and F-85 sands were treated with EICP solution containing no thickener, 50% (v/v) glycerol, and 0.25% (w/v) xanthan gum. Some columns had open bottom to allow drainage and some were capped to retain the cementation solution. Xanthan-enhanced EICP solution showed the highest level of fluid retention. Results showed that EICP-treated sand can be cemented with the addition of a viscosity enhancer but that cementation quality may be affected. The level of retention did not have a strong relationship with uniformity of cementation and did not result in enhanced unconfined compressive strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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