Mimétisme des hommes et des territoires. Pour un enrichissement des regards sur les phénomènes géographiques
Notice bibliographique
Résumé
La présente proposition est une interrogation sur la façon dont la théorie du désir mimétique de René Girard pourrait utilement contribuer à compléter les modes d’analyse des dynamiques sociales, spatiales et territoriales en géographie. La mimesis – c’est-à-dire l’aptitude à imiter l’autre et ses désirs – est, selon René Girard (1961, 1973), au fondement des relations humaines et par là même, c’est notre hypothèse, au cœur des rapports sociaux dans les territoires. Approcher davantage cette question en en faisant un objet de recherche est inédit en géographie et pourrait apporter un éclairage potentiellement fécond sur les rapports des hommes à l’espace. Pour avancer dans cette direction, après un rappel des fondements théoriques de la mimésis, nous essaierons de l’illustrer de quelques exemples – tirés de recherches sur le paysage, où la mimésis est plus lisible – qu’à ce stade exploratoire de la réflexion, nous n’aurons pas la prétention de donner comme des éléments d’analyse systématique. Il s’agit ici de voir ce que pourrait apporter comme explication complémentaire à la connaissance des dynamiques territoriales l’application d’une telle grille de lecture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,013 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».