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Enregistrement W2806835538 · doi:10.1063/1.5038484

Auditory processing in absolute pitch possessors

2018· article· en· W2806835538 sur OpenAlexaff
Larissa McKetton, Keith A. Schneider

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGyrusAudiologySulcusAbsolute pitchAuditory cortexInferior frontal gyrusPlanum temporalePsychologySignificant differenceJust-noticeable differenceCognitionMathematicsNeuroscienceAcousticsPerceptionPhysicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Absolute pitch (AP) is a rare ability in classifying a musical pitch without a reference standard. It has been of great interest to researchers studying auditory processing and music cognition since it is seldom expressed and sheds light on influences pertaining to neurodevelopmental biological predispositions and the onset of musical training. We investigated the smallest frequency that could be detected or just noticeable difference (JND) between two pitches. Here, we report significant differences in JND thresholds in AP musicians and non-AP musicians compared to non-musician control groups at both 1000 Hz and 987.76 Hz testing frequencies. Although the AP-musicians did better than non-AP musicians, the difference was not significant. In addition, we looked at neuro-anatomical correlates of musicianship and AP using structural MRI. We report increased cortical thickness of the left Heschl’s Gyrus (HG) and decreased cortical thickness of the inferior frontal opercular gyrus (IFO) and circular insular sulcus volume (CIS) in AP compared to non-AP musicians and controls. These structures may therefore be optimally enhanced and reduced to form the most efficient network for AP to emerge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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