Contribution of Organizational Learning and Market Orientation on Business Unit Performance Mediated by Job Satisfaction at Dairy Cattle Milk Cooperatives in East Java, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Dairy cattle milk cooperatives in East Java has been threatened to be failure in achieving the target of Milk Self-Capacity By 2020. The reason of this failure threat is low productivity among dairy cattle milk entrepreneurs. Productivity is closely related with performance of dairy cattle milk business units, but this performance is affected by factors such as organizational learning, market orientation and job satisfaction. The objective of this research is to understand the contribution of organizational learning and market orientation on business unit performance through mediation of job satisfaction. This research is designed to use quantitative approach. The causal relationship across research variables is examined with Structural Equation Modeling-Partial Least Squares (SEM-PLS). Research population is 52 dairy cattle milk cooperatives in East Java. Sampling method is simple random sampling, and after using this sampling to populaton, it results in a sample of 46 cooperatives. Data are collected through questionnaire. Questions on questionnaire are made and processed with Software SmartPLS Version 3.27. Research has given some results: (1) Organizational Learning and Market Orientation have a positive contribution to the increase of Job Satisfaction; (2) Organizational Learning and Market Orientation do not have a positive contribution to the increase of Business Unit Performance; and (3) Job Satisfaction has a positive contribution to the increase of Business Unit Performance at dairy cattle milk cooperatives in East Java.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».