Genome-wide characterization, identification, and expression analysis of the WD40 protein family in cotton
Notice bibliographique
Résumé
WD40 repeat proteins are largely distributed across the plant kingdom and play an important role in diverse biological activities. In this work, we performed genome-wide identification, characterization, and expression level analysis of WD40 genes in cotton. A total of 579, 318, and 313 WD40 genes were found in Gossypium hirsutum, G. arboreum, and G. raimondii, respectively. Based on phylogenetic tree analyses, WD40 genes were divided into 11 groups with high similarities in exon/intron features and protein domains within the group. Expression analysis of WD40 genes showed differential expression at different stages of cotton fiber development (0 and 8 DPA) and cotton stem. A number of miRNAs were identified to target WD40 genes that are significantly involved in cotton fiber development during the initiation and elongation stages. These include miR156, miR160, miR162, miR164, miR166, miR167, miR169, miR171, miR172, miR393, miR396, miR398, miR2950, and miR7505. The findings provide a stronger indication of WD40 gene function and their involvement in the regulation of cotton fiber development during the initiation and elongation stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».