Health care provider experiences in primary care memory clinics: a phenomenological study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a growing need for community-based services for persons with Alzheimer's disease and related dementias (ADRD). Memory clinic (MC) teams in primary care settings have been established to provide care to people with ADRD. To consider wider adoption of these MC teams, insight is needed into the experiences of practitioners working in these models. The purpose of the current study is to explore the experiences of health care providers (HCPs) who work in primary care Memory Clinic (MC) teams to provide care to persons with Alzheimer's disease and related dementias (ADRD). METHODS: This study utilized a phenomenological methodology to explore experiences of 12 HCPs in two primary care MCs. Semi-structured interviews were completed with each HCP. Interviews were recorded and transcribed verbatim. Colaizzi's steps for analyzing phenomenological data was utilized by the authors. RESULTS: Three themes emerged from the analysis to describe HCP experiences: supporting patients and family members during ADRD diagnosis and treatment, working in a team setting, and personal and professional rewards of caring for people with ADRD and their family members. CONCLUSIONS: Findings provide insight into current practices in primary care MCs and on the motivation of HCPs working with persons with ADRD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».